رئيس إنفيديا يحث الإدارة الأمريكية على عدم تقييد نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان

وقّعت شركة" إنفيديا" ورئيسها التنفيذي جنسن هوانغ، في 24 يوليو2026، إلى جانب أكثر من أربع وعشرين شركة تقنية، رسالةً مفتوحة بعنوان "Open Weights and American AI Leadership"، "الأوزان المفتوحة والريادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي"

دعت فيها إلى الحفاظ على حرية نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان (Open-weight AI Models)، وحذّرت من فرض قيود أو حظر على نشرها. في خطوة تعكس تصاعد الجدل حول مستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي.كما أشارت هذه الرسالة المفتوحة إلى أن إتاحة هذه النماذج للمطورين تسهم في تسريع اكتشاف الثغرات وإصلاحها مقارنة بالنماذج المغلقة.

حظيت الرسالة بتفاعل واسع داخل قطاع التكنولوجيا، إذ توسعت من 25 شركة موقعة إلى مئات الشركات والمؤسسات، وانضمت إليها شركات كبرى مثل :"ميتا" و"مايكروسوفت" و"آي بي إم" و"ديل تكنولوجيز" و"بلانتير" ومنصة "هاجينغ فيس"، ثم لحقت بها "أوبن إيه آي" و"غوغل"، فيما فضّلت "أنثروبيك" و"أمازون" عدم التوقيع، مع إعلان "أنثروبيك" تحفظها على بعض بنود الرسالة بسبب مخاوف تتعلق بسلامة الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا الموقف في وقت تتواصل فيه النقاشات في واشنطن بشأن فرض قيود على نشر النماذج المتقدمة أو حظر استخدام بعض النماذج الصينية مفتوحة الأوزان. واتساع المطالبة في إتاحة أيضا النماذج المفتوحة المصدر. والخوف من تفوق الشركات الصينية للذكاء الاصطناعي وأن تصبح الشركات الأمريكية خلفها في ظل الصراع على السيطرة والتفوق في هذه التكنولوجيا.

لفهم أهمية هذه الرسالة المفتوحة تستضيف نايلة الصليبي في "النشرة الرقمية"، الدكتورأحمد بانافع، الباحث وأستاذ هندسة وأمن الشبكات في جامعة ولاية سان خوسيه في كاليفورنيا، الذي يوضح ما هي الدوافع الحقيقية وراء هذه المبادرة للرئيس التنفيذي لشركة "إنفيديا". ويشرح الفرق بين نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة والمفتوحة الأوزان والنماذج المفتوحة المصدر. كما يتطرق إلى المنافسة بين الولايات المتحدة، وما يميزهما في السباق إلى الهيمنة على سوق الذكاء الاصطناعي.

نص المقابلة مع الدكتور أحمد بانافع بمساعدة الذكاء الاصطناعي Limecraft 

قبل الخوض في أهمية هذه الرسالة المفتوحة، لا بد من التوضيح أن هناك ثلاثة أنواع من نماذج الذكاء الاصطناعي.

• النوع الأول: النماذج المغلقة

وهي النماذج الخاصة، مثل "شات جي بي تي" و"فابل فايف" و "جيميناي"، وهذه مملوكة بالكامل للشركات المنتجة، ولا يمكن الوصول إليها إلا عبر الخدمات السحابية التابعة لها.

• النوع الثاني: النماذج مفتوحة الأوزان

وهنا لا بد من التفريق بين النماذج مفتوحة الأوزان والنماذج مفتوحة المصدر. فالنماذج مفتوحة الأوزان هي التي تتيح فيها الشركة المنتجة تحميل البرنامج كاملًا، بحيث يستخدم المستفيد خوادمه وكمبيوتراته الخاصة لتشغيله، دون الحاجة إلى الاتصال بخدمات الشركة السحابية. كشركة Moonshot الصينية هي الشركة المنتجة لنموذج مفتوح الأوزان Kimi K3 غير أن التعديلات عليها تبقى محدودة، إذ يُسلَّم البرنامج جاهزًا للتجربة كما هو، كواجهة استخدام محددة سلفًا. والفكرة من ذلك أنه إذا ازداد استخدام المستفيد للبرنامج بشكل يفوق طاقة أجهزة كمبيوتراته الخاصة، فسيضطر عندها إلى الاشتراك مع الشركة المنتجة وطلب خدماتها السحابية.

• النوع الثالث: النماذج مفتوحة المصدر

وهذا النوع نادر نسبيًا، إذ يمنح المستخدم البرنامج كاملًا، بما في ذلك الشيفرة المصدرية (source code ) التي بُني عليها البرنامج نفسه، وخطوات تدريبه، والبيانات التي استُخدمت في هذا التدريب. فكل هذه العناصر تكون مكشوفة أمام المستخدم، بحيث يمتلك النموذج امتلاكًا كاملًا، ويطوّره بالطريقة التي يراها مناسبة.

والرسالة التي نشرها جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة "إنفيديا"، تتحدث تحديدًا عن النوع الثاني، أي النماذج مفتوحة الأوزان، التي يرى أنه ينبغي أن تكون متاحة أمامنا لتجربتها على أجهزتنا الخاصة، فإذا أعجبتنا أو ازداد استخدامنا لها، أمكننا حينها التواصل مع الشركات المؤسِّسة لها وبدء اشتراكات فعلية معها.

وهذا الموقف لا ينبع من حرص إنفيديا على انتشار التكنولوجيا، بل إن الدافع الأساسي وراءه هو رغبة الشركة في بيع مزيد من الشرائح. فلو بقينا مقتصرين على النماذج المغلقة، لبقي عدد الشركات المزوِّدة محدودًا، وبالتالي سيقتصر الزبائن على هذه الشركات القليلة أو على من يتعامل معها بموجب اتفاقيات مختلفة. أما حين تكون النماذج مفتوحة الأوزان، فإن شركات صغيرة ومتوسطة وكبيرة تستطيع استخدامها، وستحتاج تبعًا لذلك إلى شراء شرائح إنفيديا وتشغيلها في مراكز بياناتها الخاصة، بدلًا من الدخول في اتفاقيات مع خدمات الشركة المنتجة السحابية. وبذلك تنظر إنفيديا إلى الأمر باعتباره وسيلة لتوسيع قاعدتها من الزبائن، عبر الجمع بين النموذجين المغلق ومفتوح الأوزان في آن واحد.

•  دكتور أحمد بانافع يعني هل نختصر خلفية هذه الرسالة المفتوحة برغبة إنفيديا ببيع المزيد من الشرائح الإلكترونية المخصصة للذكاء الاصطناعي خاصة وان شركات تكنولوجيا كبرى وقعت عليها. أم أن هنالك أيضا نوع من الخوف من تفوق الشركات الصينية على الشركات الأمريكية في النماذج المفتوحة الوزان أو النماذج المفتوحة المصدر؟

هنا لا بد من الإشارة إلى أمرين وقعا في الوقت ذاته، وكثيرًا ما يقع الخلط بينهما. الأول هو تحالف بين مجموعة من الشركات جمعتها إنفيديا بهدف إتاحة نماذج مفتوحة الأوزان للجميع، وهذا التحالف منفصل تمامًا عن الرسالة التي نشرها جنسن هوانغ. فقد شاركت في هذا التحالف عدة شركات، إلا أن ثلاثًا منها تغيّبت عنه، وهي غوغل، وأوبن إيه آي، وأنثروبيك، إذ لم تدخل هذه الشركات في التحالف أو المشاركة فيه. أما الرسالة نفسها، فقد وقّعتها كل من غوغل أوبن إيه آي، في حين رفضت أنثروبيك التوقيع عليها. والهدف من هذا التوضيح هو التفريق بين الأمرين، إذ إن حصولهما في وقت متقارب كثيرًا ما يؤدي إلى الخلط بينهما.

أما عن سبب طرح إنفيديا لهذا الموضوع في هذا التوقيت بالذات، فيعيدنا إلى حادثة معروفة تتعلق بنموذج تابع لشركة أوبن إيه آي، إذ خرج هذا النموذج من البيئة المتحكم بها (الساندبوكس) ونفّذ عملية اختراق طالت شركة هاغينغ فيس وأربع شركات أخرى، وتردد أن أكثر من شركة تعرضت لاختراق أو لتسريب معلومات عبر هذا البرنامج. فقد لاحظت شركة هاغينغ فيس التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في حماية منتجاتها وعملائها، نحو سبعة عشر ألف محاولة اختراق بطرق مختلفة تستهدف الوصول إلى معلوماتها، وهو رقم يستحيل أن يكون ناتجًا عن جهد بشري. وحين حاولوا الاستعانة بنموذج أمريكي مغلق لحماية النظام وفهم طبيعة الهجمات، لم يستطع هذا النموذج التمييز بين المهاجم والضحية، فرفض التدخل في الأمر أو تحليل المعلومات. واللافت أن البرنامج الوحيد الذي استطاع فهم طبيعة هذا الاختراق وتحليله كان نموذجًا متقدمًا مفتوح الأوزان تابعًا لشركة صينية GLM 5.2 فقد حلّل المعطيات وأشار إلى أن الجهة المهاجمة هي أوبن إيه آي تستخدم نموذجًا متقدمًا، وهو ما مكّن الشركة من تتبع الحادثة وفهمها.

وتكشف هذه الحادثة أن النماذج مفتوحة الأوزان تمنح الشركات مرونة أكبر في تعديلها بما يناسب منتجاتها والأغراض التي تستخدمها من أجلها، في حين أن النماذج المغلقة يبقى استخدامها محصورًا في نطاق ضيق ومحدد سلفًا، وأي رغبة في الانتقال إلى خدمة أخرى تستلزم تكاليف إضافية متصاعدة. ولهذا فإن للشركات مصلحة واضحة في دخول هذا التحالف إذ إن ذلك يوفر عليها مبالغ كبيرة، بخلاف الشركات صاحبة النماذج المغلقة.

 أما إنفيديا فمصلحتها تكمن في أن هذا التوجه سيقود إلى نشوء شركات أكبر تستخدم شرائحها.

• دكتور أحمد بانافع كل هذا يدفعنا لطرح السؤال أين هي الولايات المتحدة اليوم في سباق الذكاء الاصطناعي، هل هي فعلا ما زالت في الطليعة أم هنالك دول أخرى وبالتحديد الصين التي تطمح في الفوز في هذا السباق وكما قال الرئيس الروسي فلاديمير بوتين  في سبتمبر عام 2017:” الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، ليس لروسيا فحسب، بل للبشرية جمعاء. وهو يوفر فرصاً هائلة، ولكنه ينطوي أيضاً على تهديدات يصعب التنبؤ بها في الوقت الحالي. ومن سيصبح رائداً في هذا المجال سيصبح قائداً للعالم. “؟

هذا الكلام صحيح، فإن طرح جنسن هوانغ هذا الأمر ليس بلا أساس، فقد كان سباق الذكاء الاصطناعي قبل سنة أو سنتين أو ثلاث سنوات يشير بوضوح إلى تفوق أمريكي واضح. غير أن الصين تمكنت منذ ذلك الحين من تقليص الفجوة بينها وبين الولايات المتحدة في عدة جوانب. فالولايات المتحدة لا تزال، حتى الآن، متفوقة في مجالي التقنية والبحث العلمي، وفي النماذج المغلقة الكبرى. غير أن الصين باتت متفوقة في جانب الانتشار والاستخدام الفعلي، لأنها ببساطة اعتمدت مبدأ "المجانية"؛ إذ يصعب منافسة جهة تقدّم المنتج مجانًا أو شبه مجاني. فقد استغلت الصين هذا المنفذ، مستفيدة من تذمر المستخدمين من ارتفاع تكلفة التوكن " Token"في المنتجات الأمريكية، في حين أن تكلفة التوكن في بعض المنتجات الصينية قد لا تتجاوز عشرة بالمئة من المبلغ الذي يُدفع لشركات أمريكية تقدّم استخدامًا مشابهًا ونتائج متقاربة إلى حد كبير. وبذلك أصبحت الفجوة التقنية بين الطرفين ضيقة جدًا، في حين ينصب التنافس الحالي بينهما على محاولة الولايات المتحدة كبح استمرار الصين في هذا المجال، ومن أبرز وسائل ذلك سياسة تقييد تصدير الرقائق المتقدمة إليها، وهي سياسة مستمرة تتبناها الولايات المتحدة.

وقد برزت في هذا الإطار إشكالية النماذج مفتوحة الأوزان، إذ يدور الجدل حول ما إذا كان ينبغي السماح باستخدامها أم منعها. وقد شهد الكونغرس الأمريكي جلسات استماع حضرها رؤساء تنفيذيون لشركات ذكاء اصطناعي أوبن إي آي و إنفيديا ، ناقشوا فيها هذه القضية تحديدًا، خاصة أن الفئة الأكثر تضررًا في الولايات المتحدة في حال حظر النماذج الصينية هي فئة الشركات الصغيرة والمتوسطة. ومكمن المشكلة هنا أن ما بين سبعين وخمسة وسبعين بالمئة من النماذج مفتوحة الأوزان المتوفرة عالميًا هي نماذج صينية المنشأ، إذ لم تنتج الولايات المتحدة أعدادًا مماثلة منها، نظرًا لأن العائد المادي منها لا يوازي، من وجهة نظر الشركات الأمريكية، ما تحققه النماذج المغلقة من عوائد واستثمارات أكبر. ولهذا السبب، فإن حظر هذه النماذج سيلحق ضررًا بالغًا بالشركات الصغيرة والمتوسطة، وهو ما دفع أكثر من مئتي شركة، عبر رؤسائها التنفيذيين، إلى مخاطبة البيت الأبيض والكونغرس، مطالبين بعدم حظر هذه النماذج، وبترك الخيار مفتوحًا أمامهم لاستخدام ما يرونه مناسبًا. فحين يتعلق الأمر باستخدامات ذات صلة بالأمن القومي أو المعلومات الحساسة، كأسرار الأعمال مثلًا، فإن النموذج الأمريكي سيكون الخيار المعتمد؛ أما في الاستخدامات العادية، فإن الخيار الأرخص هو الأنسب لهم، إذ إن أقصى ما قد يدفعونه لا يتجاوز ثلث تكلفة استخدام النموذج المقابل.

يمكن القول إن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة في البنية التحتية، من مراكز بيانات ورقائق، مدعومة باستثمارات ضخمة بلغت نحو 725 مليار دولار في عام 2026، إضافة إلى ريادتها في النماذج الأساسية الكبرى. في المقابل، تتفوق الصين في سرعة انتشار نماذجها وكثرة عددها، وانخفاض أسعارها، وكفاءتها العالية في مجالي مفتوح المصدر ومفتوح الأوزان، مقارنة بنظيراتها الأمريكية.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي